边提问，边完成实际分析
不必先学完整套菜单与参数。遇到问题时，可以询问下一步怎么做、参数是什么意思、结果是否合理，在分析过程中逐步理解 XRD 方法。
AI for XRD
让 AI 真正进入
XRD 分析流程。
理解分析目标，调用专业工具，检查中间结果，继续判断下一步。
iPowder 将大模型、XRD 工具、数据库与知识库组织在同一个分析环境中。你可以从科学问题出发，由 AI Agent 把多个专业步骤连接成完整流程。
了解 AI 如何分析 ↓从一个问题开始
“帮我分析这组数据里
有哪些物相。”
- 01提出问题描述样品与分析目标
- 02AI 理解需求结合数据与项目上下文
- 03调用专业工具寻峰、检索、精修与结果检查
- 04形成分析结果给出计算依据与下一步建议
从自然语言，连接到专业计算。
01 / 使用方式
直接说出，你想做什么。
从科学问题出发，由 AI 选择工具、组织流程。传统图形界面与自然语言交互同时保留。
你可以这样提问
“帮我分析这组数据里有哪些物相。”
“继续做 Rietveld 精修。”
“为什么这个峰没有拟合好？”
“检查一下是不是遗漏了物相。”
“比较这批样品的晶胞参数变化。”
减少设置，把时间留给判断
让 AI 组织重复步骤，直接使用专业工具；也可以随时回到图形界面控制参数，把更多精力放在样品、结构和科学问题本身。
专业功能不妥协，使用方式更简单。
02 / 专业基础
在专业 XRD 环境中，
理解问题、执行分析。
通用大模型负责语言理解，专业知识、数据库、算法与当前数据共同支撑分析。
晶体结构与数据
- 晶体结构数据库
- CIF 结构数据
- 当前实验数据与历史分析记录
XRD 知识与规则
- XRD 专业知识与物相分析规则
- Rietveld 精修知识库
- 峰形、寻峰与残余应力分析知识
专业算法工具
- 寻峰、检索与多相分析
- 精修、晶胞计算与应力分析
- 二维积分与晶体结构计算
理解与组织
理解自然语言需求，选择分析方法、制定流程、调用工具，检查中间结果并解释结论。
执行与计算
自动寻峰、Search-Match、多相物相鉴定、Rietveld 精修、晶胞参数计算、残余应力分析、二维积分与晶体结构相关计算。
通用大模型+XRD 专业知识+晶体结构数据库+专业算法工具
03 / Agent 工作流程
一次分析，六个连续环节。
从理解目标到解释结果，AI 根据中间结果调整下一步，让分析持续推进。
- 01
理解问题
结合当前实验数据与项目上下文，识别样品、分析目标和用户真正想解决的问题。
- 02
制定计划
安排数据检查、预处理、寻峰、检索与候选物相判断；必要时继续进入精修。
- 03
调用专业工具
选择 CNN、DoubleQ、DecisionTree、IP-Match、晶体结构数据库与 Rietveld 工具。
- 04
检查中间结果
检查未解释峰、候选物相、异常残差，判断是否需要调整物相或继续分析。
- 05
继续迭代
按结果重新检索、更换候选相、增加结构模型、继续精修或检查差值谱。
- 06
解释结果
说明结论依据、哪些结果需要进一步确认，以及下一步分析建议。
04 / 典型应用
AI + Rietveld
让精修过程更容易理解。
结合精修知识库与当前计算结果，帮助组织流程、检查拟合、判断下一步。
围绕当前结果提问
“为什么 Rwp 一直降不下来？”
“下一步应该精修哪个参数？”
“这个差值峰可能是什么原因？”
参数释放、拟合质量、差值峰与遗漏物相，都可以成为下一轮分析的起点。
AI 可以协助哪些工作？
- 建议参数释放顺序，调用精修流程
- 监控 Rwp、Rp、χ² 等指标
- 检查差值谱与可能遗漏的物相
- 检查异常参数
- 给出下一步精修建议
AI 组织精修过程；关键计算仍由专业精修算法完成。
05 / 结果与复核
结果有计算依据，
过程可以检查。
关键科学数值由专业算法、数据库与计算模块得到。AI 负责理解、规划、调用、检查与解释。
数值来自专业计算
峰位、晶胞参数、物相匹配结果、精修参数、相含量、残余应力与二维积分结果，由对应的专业模块产生。
AI 选择分析方法，专业算法计算答案。
分析过程便于追踪
- 调用了哪些工具、执行了哪些步骤
- 使用了哪些数据库与数据
- 得到了哪些中间结果
- 为什么继续下一步、最终结论如何得到
结合输入数据、参数设置、数据库与拟合诊断复核结果，让分析具有明确依据，便于追踪、复核与重复。
06 / 分析示例
把专业工具连接成
一条完整的分析路径。
用户提出目标
“帮我分析这个样品，并检查有没有遗漏物相。”
AI 从物相判断出发，衔接结构模型、全谱精修与差值检查，结合结果决定后续步骤。
流程示意：具体工具和执行顺序可按数据与分析目标调整。- 01检查数据质量
- 02自动寻峰
- 03多相 Search-Match
- 04选择候选晶体结构
- 05建立 Rietveld 模型
- 06自动精修
- 07检查差值谱
- 08判断是否存在未解释峰
- 09输出分析结果和下一步建议
Learning & Efficiency
初学者在分析中学习，
专业用户把重复工作交给 AI。
提出问题 → 帮助分析 → 理解方法
不知道从哪里开始、参数是什么意思、下一步做什么，或结果是否合理，都可以围绕当前数据询问，让 iPowder 成为学习 XRD 的智能助手。
批量处理 → 自动检查 → 汇总比较
让 AI 组织谱图处理、寻峰检索、精修、结果检查、参数提取、多样品比较与分析摘要，将时间留给需要专业判断的科学问题。
07 / 人工智能实验室
从 AI 分析，
走向实验的下一步。
将分析结果反馈给仪器与实验流程，逐步形成测量、分析与决策闭环。
XRD 仪器自动进样系统机器人实验任务调度数据管理系统AI Agent
- Measure测量
- Analyze分析
- Evaluate判断
- Decide决策
- Measure Again再测量
让 iPowder 从 AI for XRD 进一步发展为人工智能（黑灯）实验室中的 XRD 智能分析与决策中枢。
了解黑灯实验室 →iPowder AI
让大模型负责理解，让专业算法负责计算，
让 AI Agent 连接完整的 XRD 分析流程。