Learn iPowder

同一套专业工具,
两种方式开始分析。

先看操作视频,再跟着完成一次分析。你可以通过 AI Chat 提出目标,也可以用图形界面逐项控制分析步骤。

01 / AI Chat 聊天分析

告诉 AI 你的目标,
观察专业工具如何被调用。

完整聊天示例与 Agent 短片分别展示任务理解、分析执行和结果输出。

AI Chat 完整分析观察自然语言如何组织数据分析。
FIRST MESSAGE

第一条消息,把已知且相关的信息说明白。

尽可能一次提供完整背景,减少反复补问与重复上下文。未知条件直接注明“未知”,不要为省一次对话而猜测实验信息。

样品背景材料体系、制备方法、已知元素或物相
实验数据当前已导入数据、辐射源 / 波长与扫描范围
分析目标物相、定量、精修、参数变化或异常诊断
已知结构与约束CIF、已完成步骤、需固定或关注的参数
希望得到的输出结果表、判断依据、异常与下一步建议

完整、相关的信息有助于减少对话总消耗;不必堆砌与分析无关的内容。

PROMPT LIBRARY

常用提示词:替换【括号】中的内容即可使用。

选择当前任务对应的一条模板,补齐相关信息后一次发送;如果缺少关键条件,让 AI 集中询问。

物相分析

先说明样品背景与已知元素,再让 AI 组织检索与结果检查。

请分析当前已导入的 XRD 数据。
样品信息:【材料体系、制备方法及已知元素】
测试条件:【辐射源 / 波长、扫描范围;未知项请注明“未知”】
已知物相或可能的组成:【如无已知物相,请注明】
分析目标:检查数据质量,完成寻峰与物相检索,列出主要候选相和判断依据,并指出未解释的峰。
输出要求:汇总结果、需要进一步确认的地方和下一步建议。
如果缺少影响分析的关键信息,请集中列出后一次询问,不要猜测未知实验条件。
TOKEN & COST

减少反复补问,控制整体消耗。

AI 调用按输入和输出 Token 计费。一次提供完整且相关的信息,通常能减少补问轮次和重复上下文;但更长的输入本身也会消耗 Token,总费用仍取决于任务复杂度、模型价格和实际用量。

¥ 0.7–3.5少量对话下,一次 Rietveld 精修的参考 AI 调用费用

该区间为参考估算,非固定收费。对话轮次增加或处理更复杂任务时,费用可能增加。

02 / 手动按钮操作

按步骤操作,
直接检查每一项专业结果。

先看数据导入、背景处理、寻峰与物相检索,再根据分析目标继续指标化或全谱精修。

导入实验数据打开数据文件,检查谱图与测试信息。

建议学习路径

  1. 准备与导入

    确认样品信息与测试条件,导入数据并检查谱图。

  2. 预处理与寻峰

    根据数据选择背景处理等步骤,检查寻峰结果与峰表。

  3. 物相与结构分析

    核对候选物相;指标化与精修按实际分析目标继续。

  4. 结果检查与输出

    检查拟合、差值谱与参数合理性,保存可复核的分析结果。

手动操作保留对工具和参数的直接控制;两种模式使用同一套专业分析能力。视频展示具体操作,学习路径帮助理解每一步的目的。

Tutorials and Exercises

使用安装包自带的示例数据,
跟着视频完成练习。

教学模拟数据随 iPowder 安装包提供,位于安装目录下的 example 文件夹;用于导入、背景处理、寻峰与批量比较练习。

示例数据在 example 文件夹

安装 iPowder 后,在安装目录找到 example 文件夹。其中包含教学用双列 XY 谱图、数据说明与练习任务,无需在网站另行下载。

01 · 导入与寻峰

低噪声、五个设定峰,练习谱图导入和峰位识别。

在 example 中打开对应 XY 文件。

02 · 背景与噪声

比较背景处理前后的谱图、寻峰与峰表。

使用 example 中的背景与噪声练习数据。

03 · 批量比较

三份谱图具有已设定的峰位偏移,练习批量组织与比较。

批量练习数据同样位于 example 文件夹。

从一个问题,或一次操作开始。

先完成一组数据的分析,再逐步深入物相、精修与结构问题。

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