物相分析
先说明样品背景与已知元素,再让 AI 组织检索与结果检查。
请分析当前已导入的 XRD 数据。 样品信息:【材料体系、制备方法及已知元素】 测试条件:【辐射源 / 波长、扫描范围;未知项请注明“未知”】 已知物相或可能的组成:【如无已知物相,请注明】 分析目标:检查数据质量,完成寻峰与物相检索,列出主要候选相和判断依据,并指出未解释的峰。 输出要求:汇总结果、需要进一步确认的地方和下一步建议。 如果缺少影响分析的关键信息,请集中列出后一次询问,不要猜测未知实验条件。
先看操作视频,再跟着完成一次分析。你可以通过 AI Chat 提出目标,也可以用图形界面逐项控制分析步骤。
完整聊天示例与 Agent 短片分别展示任务理解、分析执行和结果输出。
尽可能一次提供完整背景,减少反复补问与重复上下文。未知条件直接注明“未知”,不要为省一次对话而猜测实验信息。
完整、相关的信息有助于减少对话总消耗;不必堆砌与分析无关的内容。
选择当前任务对应的一条模板,补齐相关信息后一次发送;如果缺少关键条件,让 AI 集中询问。
先说明样品背景与已知元素,再让 AI 组织检索与结果检查。
请分析当前已导入的 XRD 数据。 样品信息:【材料体系、制备方法及已知元素】 测试条件:【辐射源 / 波长、扫描范围;未知项请注明“未知”】 已知物相或可能的组成:【如无已知物相,请注明】 分析目标:检查数据质量,完成寻峰与物相检索,列出主要候选相和判断依据,并指出未解释的峰。 输出要求:汇总结果、需要进一步确认的地方和下一步建议。 如果缺少影响分析的关键信息,请集中列出后一次询问,不要猜测未知实验条件。
把结构模型、已有结果和约束条件一并说明。
请对当前数据继续进行 Rietveld 精修。 样品与物相:【材料体系、已有物相分析结果】 结构模型:【已导入的 CIF / 结构文件;缺少的模型请注明】 测试条件:【辐射源 / 波长、测试范围】 已完成步骤:【预处理、寻峰、检索或当前精修状态】 约束与目标:【需要固定的参数、已知组成或关注的结构信息】 其它表征条件(如果有):【XAS/EXAFS、UV–vis–NIR、TPR、SEM/TEM、ICP/EDS/XRF、XPS、Raman/FTIR、NMR、Mössbauer、磁化、BET、中子/PDF等,以提供晶粒尺寸、形貌、应力应变、元素组成、原子配位、价态、氧空位、还原度、占位偏好、磁有序等信息,作为约束或待检验先验】 请组织合理的参数释放顺序,跟踪 Rwp、Rp、χ² 和差值谱,检查参数的物理合理性。 输出精修结果、相含量或晶胞参数,并说明仍需复核的问题。必要信息请一次性集中询问。
给出异常位置和当前模型,避免只问一句“为什么不对”。
请检查当前拟合结果。 异常现象:【差值谱中的异常峰、拟合不佳区域或参数不合理之处】 当前模型:【已纳入的物相、主要精修参数与释放情况】 其它表征条件(如果有):【XAS/EXAFS、UV–vis–NIR、TPR、SEM/TEM、ICP/EDS/XRF、XPS、Raman/FTIR、NMR、Mössbauer、磁化、BET、中子/PDF等,以提供晶粒尺寸、形貌、应力应变、元素组成、原子配位、价态、氧空位、还原度、占位偏好、磁有序等信息,作为约束或待检验先验】 请检查数据、峰形、参数设置和可能遗漏的物相,区分已知证据与待验证假设,并建议下一步检查顺序。
说明样品分组、变量和输出格式。
请比较当前已导入的这批样品。 样品分组:【对照组、变量或工艺条件】 比较指标:【物相、含量、晶胞参数、峰位或应力等】 输出要求:【表格字段、趋势说明和异常标记方式】 请使用一致的分析方法,汇总结果表格、比较变化趋势,标记异常样品和需要复核的数据,并给出简洁的分析摘要。
AI 调用按输入和输出 Token 计费。一次提供完整且相关的信息,通常能减少补问轮次和重复上下文;但更长的输入本身也会消耗 Token,总费用仍取决于任务复杂度、模型价格和实际用量。
该区间为参考估算,非固定收费。对话轮次增加或处理更复杂任务时,费用可能增加。
先看数据导入、背景处理、寻峰与物相检索,再根据分析目标继续指标化或全谱精修。
确认样品信息与测试条件,导入数据并检查谱图。
根据数据选择背景处理等步骤,检查寻峰结果与峰表。
核对候选物相;指标化与精修按实际分析目标继续。
检查拟合、差值谱与参数合理性,保存可复核的分析结果。
手动操作保留对工具和参数的直接控制;两种模式使用同一套专业分析能力。视频展示具体操作,学习路径帮助理解每一步的目的。
教学模拟数据随 iPowder 安装包提供,位于安装目录下的 example 文件夹;用于导入、背景处理、寻峰与批量比较练习。
example 文件夹安装 iPowder 后,在安装目录找到 example 文件夹。其中包含教学用双列 XY 谱图、数据说明与练习任务,无需在网站另行下载。
低噪声、五个设定峰,练习谱图导入和峰位识别。
在 example 中打开对应 XY 文件。
比较背景处理前后的谱图、寻峰与峰表。
使用 example 中的背景与噪声练习数据。
三份谱图具有已设定的峰位偏移,练习批量组织与比较。
批量练习数据同样位于 example 文件夹。
先完成一组数据的分析,再逐步深入物相、精修与结构问题。